Propriété
Définir qui owns le système, information, modèle décisions et escalade.
IA responsable
IA responsable Gouvernance Atelier
Translate responsible-AI principes dans charge de travail classification, propriété, évaluation, information controls et responsabilité humaine.
Atelier focus
Rendre gouvernance opérationnel
Le atelier turns broad principes dans décisions personnes peut actually mettre en œuvre.
Shadow IA
Identifier unmanaged utiliser et créer concret routes à approuvé alternatives.
Charge de travail classification
Match controls à information sensitivity, consequences et autonomy.
Modèle évaluation
Définir le behavioural et contextual essais approprié au cas d’usage.
Agent autorité
Set outil permissions, approval points et opérationnel limites.
Lifecycle controls
Plan examiner, logging, surveillance et changement gestion.
Apprentissage flow
De principe à opérationnel cadre
Le résultat est un concret gouvernance action plan.
Contexte
Clarify le institution et cas d’usage.
Guided travail
Appliquer gouvernance principes à representative charges de travail.
Document
Dossier owners, controls, preuves et examiner exigences.
Act
Prioritize le prochain politique, architecture ou habilitation step.
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